Untersuchung der Effizienz von Arbeitseinsätzen innerhalb eines landwirtschaftlichen Betriebes mittels Open Data
DOI:
https://doi.org/10.15150/lt.2020.3232Abstract
Schon lange beschäftigt sich die Forschung mit der Optimierung von landwirtschaftlichen Prozessen. Dabei sind immer wieder Effizienzunterschiede zu beobachten, die auf geografische Einflüsse, Witterung, individuelle Fahrzeugsteuerung usw. zurückzuführen sind. In der vorliegenden Arbeit sollen diese sichtbar und quantifizierbar gemacht werden. Dazu werden aufgezeichnete Maschinendaten aus dem Projekt „BiDaLAP“ zusammen mit diversen offenen Datenbanken kombiniert und Effizienzparameter quantifiziert. Es wird aufgezeigt, an welchen betriebstechnischen Größen noch Optimierungspotenzial besteht und wie groß die Effizienzunterschiede sind.
Literaturhinweise
Bortz, J.; Döring, N. (2006): Forschungsmethoden und Evaluation. Für Human- und Sozialwissenschaftler, mit 87 Tabellen, Heidelberg, Springer-Medizin-Verlag
Cherkassky, V.; Dhar, S. (2010): Simple Method for Interpretation of High-Dimensional Nonlinear SVM Classification Models. In: Ed. Stahlbock, R.; Crone, S.F.; Abou-Nasr, M.; Arabnia, H.R.; Kourentzes, N.; Lenca, P.; Lippe, W.M.; Weiss, G.M, Proceedings of The 2010 International Conference on Data Mining, DMIN 2010, July 12-15, 2010, Las Vegas, Nevada, USA. CSREA Press
Dodge, Y.; Jurečková, J. (2000): Adaptive Regression. New York, Springer New York
Dolan, H. (2019): A Practical Guide to Interpreting and Visualising Support Vector Machines. https://towardsdatascience.com/a-practical-guide-to-interpreting-and-visualising-support-vector-machines-97d2a5b0564e, accessed on 28 May 2019
Düwel, O.; Siebner, C.S.; Utermann, J.; Krone, F. (2007): Bodenarten der Böden Deutschlands. https://www.bgr.bund.de/DE/Themen/Boden/Produkte/Schriften/Downloads/Bodenarten_Bericht.pdf?__blob=publicationFile, accessed on 30 Oct 2018
Hannusch, L.; Lubadel, O.; Frießleben, R.; Koschitzke, E.; Jeske, A. (1984): Einfluß der Arbeitsgeschwindigkeit und der Bodenfreiheit von Mineraldüngerstreuern und Pflanzenschutzmaschinen auf den Ertrag. In: Agrartechnik. Landtechnische Zeitschrift der DDR. Hg. Kammer der Technik, Berlin, VES Verlag Technik, S. 479–484
KTBL (2018): KTBL-Feldarbeitsrechner. https://daten.ktbl.de/feldarbeit/entry.html#0, accessed on 5 Sept 2018
Kudaligama, V.P.; Yanagida, J.F. (2000): A Comparison of Intercountry Agricultural Production Functions: A Frontier Function Approach. Journal of Economic Development 25, pp. 57–74
Lal, R. (2004): Carbon emission from farm operations. Environment international 30(7), pp. 981–990, https://doi.org/10.1016/j.envint.2004.03.005
Pacini, C.; Wossink, A.; Giesen, G.; Vazzana, C.; Huirne, R. (2003): Evaluation of sustainability of organic, integrated and conventional farming systems: a farm and field-scale analysis. Agriculture, Ecosystems & Environment 95(1), pp. 273–288, https://doi.org/10.1016/S0167-8809(02)00091-9
Ross, S.M.; Heinisch, C. (2006): Statistik für Ingenieure und Naturwissenschaftler. München, Elsevier Spektrum Akad. Verlag
Stein, T.; Henschel, T. (2019): Potenziale von Open Data für die Effizienzsteigerung von mobilen Arbeitsmaschinen. In: 39. GIL-Jahrestagung: Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen – ein Widerspruch in sich? 18.–19. Februar 2019 in Wien, Österreich. Hg. Meyer-Aurich, A., Gandorfer, M., Barta, N., Gronauer, A., Kantelhardt, J. & Floto, H., Bonn, Gesellschaft für Informatik e.V., S. 251–256
Stein, T.; Meyer, H.J. (2018): Automatic machine and implement identification of an agri-cultural process using machine learning to optimize farm management information systems. In: 6th International Conference on Machine Control and Guidance, 01.–02.10.2018, Berlin, Bornimer Agrartechnische Berichte, Heft 101, S. 19–26
Steinwart, I.; Christmann, A. (2008): Support vector machines. New York, Springer Verlag
Toll, C.v. (2013): Energieorientierte Analyse der Landmaschinentechnik. Untersuchung zur maschinenrelevanten Energiebilanzierung in der Getreideproduktion mit Erfassung von CO2-Einsparpotenzialen. Dissertation, Technische Universität Berlin
Uppenkamp, N. (2018): Erfahrungssätze für Maschinenring-Arbeiten unter Landwirten. https://www.landwirtschaftskammer.de/landwirtschaft/beratung/pdf/erfahrungssaetze-rh.pdf, accessed on 5 June 2019
