Bewertung der Messunsicherheit bei der Analyse von Obstbäumen mit mobilem 2D-Laserscanner
DOI:
https://doi.org/10.15150/lt.2020.3251Abstract
Eine genaue Schätzung der geometrischen Pflanzenvariablen in Obstanlagen ist unerlässlich für deren präzise Bewirtschaftung. Auf dem Traktor montierte, mobile 2D-LiDAR-Systeme können die Aufnahme von 3D-Punktewolken der Oberflächen und somit eine Analyse des Wachstums von Obstbäumen in der Zukunft ermöglichen. Obwohl die Methode einige Vorteile hat, wie die Verwendung einer aktiven Lichtquelle zur Messung bei wechselnden Lichtverhältnissen, kann jedoch eine Verzerrung der 3D-Punktewolke aufgrund des störenden Einflusses von Reichweite und Einfallswinkel des Laserstrahls auftreten. Um diese Effekte zu quantifizieren, wurde ein Quader mit bekannter Größe vermessen. Die Oberfläche des Metallkastens wurde mit Bariumsulfat als Diffusionsbeschichtung modifiziert. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass die geschätzte mittlere Höhe des Kastens kleiner als die tatsächliche Höhe war, während die Breitenschätzung die tatsächliche Breite überschritt. Der höchste Fehler (RMSE) betrug 2,09 % bzw. 0,91 % für die Höhen- und Breitenschätzung. Es wurde festgestellt, dass die Schätzung des Volumens des Kastens und anschließend eines Obstbaums unter Verwendung von segmentierten Ebenen des Messobjektes zur Vermessung gut geeignet war und in kommerziellen Obstanlagen neue Möglichkeiten der Informationsgewinnung für die präzise, einzelbaumspezifische Bewirtschaftung bietet.
Literaturhinweise
Auat Cheein, F. A.; Guivant, J. (2014): SLAM-Based incremental convex hull processing approach for treetop volume estimation. Computers and Electronics in Agriculture 102, pp. 19-30. https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.01.002
Auat Cheein, F. A.; Guivant, J.; Sanz, R.; Escolà, A.; Yandún, F.; Torres-Torriti, M.; Rosell-Polo, J. R. (2015): Real-time approaches for characterization of fully and partially scanned canopies in groves. Computers and Electronics in Agriculture 118, pp. 361-371. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.09.017
Herrero-Huerta, M.; Lindenbergh, R.; Rodriguez-Gonzalvez, P. (2018): Automatic tree parameter extraction by a mobile LiDAR System in an urban context. PLoS One 13(4), e0196004. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0196004
Jimenez-Berni, J. A.; Deery, D. M.; Rozas-Larraondo, P.; Condon, A. T. G.; Rebetzke, G. J.; James, R. A.; Bovill, W. D.; Furbank, R. T.; Sirault, X. R. R. (2018): High throughput determination of plant height, ground cover, and above-ground biomass in wheat with LiDAR. Frontiers in Plant Sci 9. https://doi.org/10.3389/fpls.2018.00237
Oveland, I.; Hauglin, M.; Gobakken, T.; Næsset, E.; Maalen-Johansen, I. (2017): Automatic estimation of tree position and stem diameter using a moving terrestrial laser scanner. Remote Sensing, 9(4), https://doi.org/10.3390/rs9040350
Palacin, J.; Palleja, T.; Tresanchez, M.; Sanz, R.; Llorens, J.; Ribes-Dasi, M.; Masip, J.; Arno, J.; Escola, A.; Rosell, J. R. (2007): Real-Time Tree-Foliage Surface Estimation Using a Ground Laser Scanner. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 56(4), pp. 1377-1383. https://doi.org/10.1109/tim.2007.900126
Pimont, F.; Allard, D.; Soma, M.; Dupuy, J.-L. (2018): Estimators and confidence intervals for plant area density at voxel scale with T-LiDAR. Remote Sens. Environ. 215, pp. 343–370. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.06.024
Rosell, J.; Llorens, J.; Sanz, R.; Arnó, J.; Ribes-Dasi, M.; Masip, J.; Escolà, A.; Camp, F.; Solanelles, F.; Gràcia, F.; Gil, E.; Val, L.; Planas, S.; Palacín, J. (2009): Obtaining the three-dimensional structure of tree orchards from remote 2D terrestrial LIDAR scanning. Agricultural and Forest Meteorology, 149(9), pp.1505-1515. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2009.04.008
Sheng, Y. (2008): Quantifying the Size of a Lidar Footprint: A Set of Generalized Equations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 5 (3), pp.419-422. https://doi: 10.1109/LGRS.2008.916978
Tsoulias. N.; Paraforos, D.S.; Fountas, S.; Zude-Sasse, M. (2019): Estimating canopy parameters based on the stem position in apple trees using a 2D LiDAR. Agronomy 9, https://doi:10.3390/agronomy9110740
Wu, D.; Phinn, S.; Johansen, K.; Robson, A.; Muir, J.; Searle, C. (2018): Estimating Changes in Leaf Area, Leaf Area Density, and Vertical Leaf Area Profile for Mango, Avocado, and Macadamia Tree Crowns Using Terrestrial Laser Scanning. Remote Sensing, 10(11), https://doi.org/10.3390/rs10111750